大数据技术专业

专业简介

大数据技术专业（专业代码510205）是面向数字经济时代需求的高等职业教育专科专业，隶属于电子与信息大类。本专业聚焦互联网、软件和信息技术服务等行业，培养具备数据采集、处理、分析、可视化及平台运维能力的复合型技术技能人才。学生通过理论学习和实践训练，掌握大数据全流程技术，适应企业数字化转型对数据驱动型人才的需求。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备良好职业素养和创新精神的高技能人才。学生需掌握大数据采集与预处理、分布式计算、数据挖掘、平台运维等核心技术，能够胜任数据工程实施、分析应用开发及系统运维等工作，并具备持续学习与团队协作能力。

核心能力

数据采集与处理能力：熟练使用爬虫工具、ETL技术完成多源数据采集与清洗。

数据分析与挖掘能力：掌握统计分析、机器学习算法及大数据计算框架（如Hadoop、Spark）。

数据可视化能力：运用工具（如Tableau、Power BI）或开发组件实现数据交互展示。

平台运维能力：部署与管理Hadoop生态集群，保障大数据系统稳定运行。

行业应用能力：结合金融、电商、政务等场景，输出数据解决方案与分析报告。  

主干课程

（1）专业基础课：Python编程基础、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络。

（2）专业核心课：

数据采集技术（爬虫开发、日志采集）

数据预处理技术（ETL工具、数据清洗）

大数据分析技术（Hadoop/Spark应用）

数据可视化技术与应用（图表设计、交互开发）

数据挖掘应用（分类、聚类、关联分析）

大数据平台部署与运维（集群搭建、故障排查）

（3）拓展课程：云计算平台技术、NoSQL数据库、Spark/Flink实时计算、大数据安全。

就业岗位

技术类岗位：大数据开发工程师、ETL工程师、数据分析师、数据可视化工程师。

运维类岗位：大数据平台运维工程师、数据库管理员（DBA）。

业务类岗位：大数据产品运营专员、行业解决方案顾问（需结合领域知识）。

就业区域

毕业生主要服务于以下区域：

核心城市群：北京、上海、深圳（互联网巨头与金融科技企业聚集地）。

新兴数据中心：贵阳、呼和浩特（国家大数据综合试验区）。

区域产业中心：杭州（电商）、成都（游戏与政务大数据）、武汉（智能制造）。

专业成果

获2022年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项二等奖等奖1项、2023年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项二等奖1项；江西省职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项一等奖5项；2024年世界职业院校技能大赛全国争夺赛银奖1项。

获奖证书